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喜歡看書嗎？也喜歡買書嗎？但是常常把書看完一遍就沒時間再看第二遍了。這種情況一定很常發生在你我身上，突然到了某一天，看到了
滿出來的書櫃，才覺得有那麼多的書籍都躺在那邊無人問津，真的是好可惜喔。想當初我可是花了一筆一筆的MOENY把它們買回家，重點是，還有
很多都是才剛出來的新書，也不便宜呢！想想感覺好像又有點浪費。 所以近幾年來，我買書的習慣變了，我喜歡上一個賣二手書的網路書店-TAZZE。
除了二手書的價格便宜了不少，重點是他還提供給我們賣二手書的平台，讓我的書櫃裡的書可以找到去處，也可以再回收一些錢回來。感覺也不錯。
最近我在找一本書， HBase：搞定BigData──NoSQL實戰（HBase in action） ，習慣性在TAZZE找找看 HBase：搞定BigData──NoSQL實戰（HBase in action） 有沒有賣，還真的給我找到了 HBase：搞定BigData──NoSQL實戰（HBase in action） 。看起來滿新的，價格
也真的粉便宜。對 HBase：搞定BigData──NoSQL實戰（HBase in action） 有興趣的朋友，也提供 HBase：搞定BigData──NoSQL實戰（HBase in action） 的網頁給大家參考一下。
HBase：搞定BigData──NoSQL實戰（HBase in action）
商品網址:
商品訊息功能:
商品訊息描述:
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作者：
Nick Dimiduk, Amandeep Khurana、陳錦輝/審校
譯者：
謝磊
出版社：
博碩文化股份有限公司
出版日期：2014-01-23
ISBN/ISSN：9789862018521
語言：繁體中文
裝訂方式：平裝
頁數：400頁
商品訊息簡述:
什麼是HBase？
HBase是一種架構在Hadoop的資料庫。
HBase是什麼？
HBase是一種分散式資料庫。
HBase不是什麼？
HBase不是一種關聯式資料庫，不提供ACID的保證。
HBase和NoSQL有什麼關係？
HBase是NoSQL的一種，使用的是Key-Vaule技術，而且是極為著名的代表性產品。
HBase在處理Big Data上，有什麼實證呢？
Facebook使用的就是HBase，每天數百億筆的使用者之間的互動完全難不倒HBase。
如果你只是想要了解什麼是HBase、HBase的用處、HBase的案例，那麼小編在上面講的已經足夠了，你不需要買這一本書，甚至不必去翻這本書。但如果你想要知道，為什麼Big Data不使用提供ACID的關聯式資料庫儲存，而適合用分散式的HBase資料庫，那麼本書會提供你詳細的答案。
本書最適合的讀者是工程師，而非不懂技術的商業人士，如果你是資料庫工程師或程式設計師，那麼本書非常適合你。本書會帶你一步一步地實現下列實務上的需求：
? [1] 如果你想要實際安裝HBase，想要建立HBase的表格，想要塞些資料進去表格中，
? [2] 如果你想要寫程式來存取HBase的資料，本書會提供示範的程式碼並詳細講解(本書大多數的程式碼為Java，因為HBase是用Java寫成的)。
? [3] 如果你想要寫個script來自動化操作HBase，本書也會教你怎麼做。
? [4] 如果你是DBA，想要好好地設計HBase的schema，本書會利用一個實際的產品案例和一個需要特殊領域知識的GIS案例，教你學會從哪些關鍵之處來設計最符合系統需求的schema。
? [5] 如果你是系統管理員，必須保證系統的流暢性與可用性，本書也會教你調校HBase的各項參數，並且排除故障問題。
總之，本書是一本在操作HBase系統時、建置以HBase為資料庫的應用系統時，可以放在手邊的實戰參考書，能夠親手跟著做當然是最好的學習途徑。
但除了實作之外，本書也會對於為何要這樣做，提出詳細的說明。甚至於本書還會說明如果這樣做會有什麼結果，如果那樣做會有什麼結果。
之所以本書能夠在實務上提供那麼多的內容，完全是因為兩位作者本身就是HBase社群的佼佼者，而本書也請到了社群的主持人來幫忙做推薦序。
在HBase的領域中，同時期在撰寫的還有一本定價較高的書《HBase: The Definitive Guide》，該書偏重在介紹內部機制。本書為了與之做出區隔，更關注於實戰的內容與範例。在這本書中，Amandeep和Nick使用了適當的、飽含實踐經驗的文字，淺顯易懂地告訴你該怎麼使用HBase。確實是Big Data時代，工程師手邊不可缺少的一本書籍。
作者簡介：
Nick和Amandeep兩位都是有真材實料的老師，他們是長期的HBase實踐者，也是HBase開發者社群的佼佼者。
在HBase中，應該怎樣設計schema來儲存複雜的資料，以保證讀寫效能的均衡？
應該怎樣規劃資料的存取模式（access pattern）來保證能將HBase群集的威力發揮到最大？
如果你訂閱了公開的mailing lists，類似問題還有許多。Amandeep和Nick會在這些地方幫助大家。
他們在各種使用者場景下使用HBase的豐富實戰經驗，可以幫你瞭解『schema和存取模式』的複雜性，幫你成功建置下一個專案。
Nick Dimiduk是一位資料架構師，他在2008年開始使用HBase ，當時解決了夜間ETL 資料作業需要20多個小時才能完成的問題。之後，他把Hadoop和HBase應用到各種使用場景，例如社交媒體、社交遊戲、點擊流的分析、氣候預測和GIS。Nick還幫助建立了西雅圖的Scalability Meetup，以支持創業。現在他把主要精力投入在分散式、可擴展的線上存取科學資料系統之上。
Amandeep Khurana是一位解決方案架構師，任職於Cloudera公司，在這間公司，他幫助客戶使用Hadoop和HBase，提供從規劃到建置與部署的全程服務。加入Cloudera之前，Amandeep是Amazon的Elastic MapReduce團隊成員之一，提供Amazon Web Services。Amandeep的專業背景在於大規模、分散式系統與資訊管理。
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